文件名称：民航行李X光安检图像自适应小波去噪算法 (2011年)
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更新时间：2024-06-03 07:33:07
工程技术 论文
对X光安检图像进行去噪处理可以更清楚地显示出危险物。针对传统小波软硬阈值去噪方法的缺陷，给出了一种自适应阈值的去噪方法，在此方法中，首先进行软硬闽值的折中处理，然后分别对大于和小于阈值的两部分进行自适应处理。利用Tennessee大学提供的实际采集的X光安检图像进行实验，结果表明该方法能有效地去除安检图像中的噪声，图像去噪后的信噪比、峰值信噪比分别是25．222 9 dB、27．708 dB，与含噪图像相比分别增加了7．725 3 dB和7．739 dB。因此该方法袁现出较高的去噪性能。