文件名称：Learning_during_practice_and_rest
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 16:10:31
Python
与相对应的代码和数据 在练习期间进行统计学习，而在休息期间进行高级规则学习 罗曼·昆汀（Romain Quentin），里森·法努埃尔（Lison Fanuel），玛丽安·基恩（Mariann Kiss），海洋·韦内特（Marine Vernet），特奥多拉·韦科尼（TeodóraVékony），卡罗琳娜·贾纳塞克（Karolina Janacsek），莱昂纳多·科恩（Leonardo Cohen），德佐·内美 抽象的 知道大脑何时学习对于理解记忆形成和巩固，以及在健康和患者人群中开发新的训练和神经康复策略都至关重要。 最近，在短时间休息期间发展的一种快速形式的离线学习已被证明是大部分程序学习的原因，这导致了一个假设，即大脑主要在练习时间之间的休息中学习。 但是，过程学习具有几个子组件，而先前的研究学习动力的研究并没有弄清这些子组件，例如获取任务的统计规律性，或者调节任务组织的高级规则。
【文件预览】：
Learning_during_practice_and_rest-main
----SRTT_analyses.py(11KB)
----ASRT_analyses.py(16KB)
----longASRT_analyses.py(21KB)
----README.md(3KB)
----base.py(1KB)