【文件属性】：
文件名称：gettingcleaningdata:来自coursera的“获取和清洁数据”主题的存储库
文件大小：58.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 23:09:55
R
Castanhell的获取和清理数据课程项目
您好，该存储库包含我来自Coursera的“获取和清洁数据”主题的提交内容。
为了减少您的时间，本文档分为以下几节进行组织：
文件夹的组织方式。
run_analysis.R脚本的工作方式以及如何满足课程要求。
代码簿的制作方式（以防万一）。
文件夹的组织方式
在此文件夹中，您将找到：
从课程页面获得的数据集（在UCI HAR Dataset）
包含此课程项目脚本的run_analysis.R文件。 这是本练习中使用的唯一脚本！
脚本的Codebook，位于CodeBook.md文件中。
run_analysis.R脚本
run_analysis.R脚本是解决练习的地方。 我将分为两个部分：脚本的工作方式以及如何满足项目要求。
脚本如何工作
脚本run_analysis.R开始加载所需的库（plyr和reshape2），然后加载要
【文件预览】：
gettingcleaningdata-master
----tidy_data.txt(219KB)
----CodeBook.md(44KB)
----Readme.md(5KB)
----run_analysis.R(3KB)
----UCI HAR Dataset()
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)