【文件属性】：
文件名称：GettingCleaningData-CourseProject:Coursera的“获取和清洁数据”课程项目的回购
文件大小：88KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 18:53:24
R
获取和清理数据课程项目
概述
该课程项目的目的是演示我收集，操纵和及时将大量数据转换为干净且及时的“整洁”数据集的能力。
回购内容
文件
描述
自述文件
本文档说明了回购协议的内容以及它们之间的关系。
codebook.md
描述清理和整理数据集的变量，数据和过程。
运行分析
R脚本在运行时执行多进程功能以获取和清除数据。
tidy_data.txt
R脚本的输出，符合“整洁”数据的标准。
数据源
该项目的原始数据文件可从UC Irvine机器学习存储库（ ）获得。
数据分析[run_analysis.R]
在run_analysis.R文件中，有五（5）个主要过程来获取和清除数据：
读入并合并多个数据文件
仅为测量均值或SD（标准偏差）的要素创建子集
读入应用于子集的活动标签
将数据重塑为整洁的数据集
生成整洁的数据集输出。
整个R脚本是作为一个函数编写的-有关详细信息
【文件预览】：
GettingCleaningData-CourseProject-master
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(5KB)
----tidydata.txt(218KB)