【文件属性】：
文件名称：GettingCleaningData:获取清洁数据课程
文件大小：58.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 07:49:09
R
R 脚本 run_analysis.R 执行五个步骤：
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
这是使用 rbind() 函数完成的
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
名称是根据 UCI HAR 数据集提供的 features.txt 文件给出的。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
描述性活动名称应用于基于 activity_labels.txt 文件的数据集。
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
【文件预览】：
GettingCleaningData-master
----averages_data.txt(211KB)
----features_info.txt(3KB)
----features.txt(15KB)
----README.md(711B)
----codebook.md(435B)
----activity_labels.txt(80B)
----train()
--------y_train.txt(14KB)
--------Inertial Signals()
--------.DS_Store(6KB)
--------X_train.txt(62.95MB)
--------subject_train.txt(20KB)
----run_analysis.R(4KB)
----UCI_HAR_Dataset_README.txt(4KB)
----test()
--------X_test.txt(25.23MB)
--------Inertial Signals()
--------.DS_Store(6KB)
--------subject_test.txt(8KB)
--------y_test.txt(6KB)