CourseProject:Coursera 课程的课程项目存储库

时间:2024-06-29 20:13:17
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更新时间:2024-06-29 20:13:17

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标题 作者 日期 输出 自述文件 普拉维什·帕雷克 2015 年 4 月 26 日,星期日 html_document 介绍 这是题为“获取和清理数据”的 Coursera 课程的课程分配解决方案的 README.md 文件。 该文件详细解释了脚本 run_analysis.R 的工作原理以及作为脚本输出生成的数据集如何符合整洁数据原则。 请参阅 run_analysis_Codebook.md 文件以了解有关数据来源、项目目标以及所有变量描述的更多信息。 简而言之,主要目标是: 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集,创建第二个独立的 tidy 数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 代码实现: 目标 1:“合并


【文件预览】:
CourseProject-master
----README.md(9KB)
----run_analysis_Codebook.md(12KB)
----run_analysis.R(4KB)
----tidy_df.txt(262KB)

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