【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningData_CourseProject:Coursera课程“获取和清洁数据”的课程项目
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 18:50:34
R
GettingAndCleaningData_CourseProject
本自述文件记录了Coursera课程“获取和清洁数据”的课程项目。 分配的目标是根据从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计收集的数据准备整洁的数据集。
作业指示
创建一个名为run_analysis.R的R脚本，该脚本执行以下操作：
合并训练和测试集以创建一个数据集。
仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
适当地用描述性变量名标记数据集。
根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
此任务中使用的原始数据集可在此处找到： :
执行代码
用于创建整洁数据集的代码包含在回购基目录中的名为“ run_analysis.R”的脚本中。 请按照以下步骤执行此脚本：
下载上面指示的原始数据集并将其解压缩
【文件预览】：
GettingAndCleaningData_CourseProject-master
----README.md(4KB)
----run_analysis.R(3KB)
----code_book.txt(11KB)