GettingAndCleaningData_CourseProject:Coursera课程“获取和清洁数据”的课程项目

时间:2024-06-17 12:37:14
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文件名称:GettingAndCleaningData_CourseProject:Coursera课程“获取和清洁数据”的课程项目

文件大小:6KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-17 12:37:14

R

GettingAndCleaningData_CourseProject 本自述文件记录了Coursera课程“获取和清洁数据”的课程项目。 分配的目标是根据从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计收集的数据准备整洁的数据集。 作业指示 创建一个名为run_analysis.R的R脚本,该脚本执行以下操作: 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 适当地用描述性变量名标记数据集。 根据步骤4中的数据集,创建第二个独立的整洁数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 此任务中使用的原始数据集可在此处找到: : 执行代码 用于创建整洁数据集的代码包含在回购基目录中的名为“ run_analysis.R”的脚本中。 请按照以下步骤执行此脚本: 下载上面指示的原始数据集并将其解压缩


【文件预览】:
GettingAndCleaningData_CourseProject-master
----README.md(4KB)
----run_analysis.R(3KB)
----code_book.txt(11KB)

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