【文件属性】：
文件名称：CourseProject:在 Coursera 上获取和清理数据的课程项目存储库
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 11:13:55
R
课程项目
在 Coursera 上获取和清理数据的课程项目存储库
运行脚本之前
首先，将run_Analysis.R复制到与UCI HAR Dataset相同的文件夹中。
然后，将工作目录设置为文件夹UCI HAR Dataset 。
第三，如果你还没有包含dplyr的包：
install.packages("dplyr")
library("dplyr")
现在你准备好了！
让我们来看看代码
1. 合并训练集和测试集以创建一个数据集。
从UCI HAR Dataset文件夹中的README.txt中，我们可以了解到训练和测试数据的位置：
'train/X_train.txt'：训练集。
'test/X_test.txt'：测试集。
请注意，它们是 txt 文件。 所以我们可以简单地使用read.table()
X_train <- read.table("train/
【文件预览】：
CourseProject-master
----CodeBook.md(8KB)
----run_analysis.R(4KB)
----README.md(6KB)