【文件属性】:
文件名称:CourseProject:在 Coursera 上获取和清理数据的课程项目存储库
文件大小:6KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-17 11:13:55
R
课程项目
在 Coursera 上获取和清理数据的课程项目存储库
运行脚本之前
首先,将run_Analysis.R复制到与UCI HAR Dataset相同的文件夹中。
然后,将工作目录设置为文件夹UCI HAR Dataset 。
第三,如果你还没有包含dplyr的包:
install.packages("dplyr")
library("dplyr")
现在你准备好了!
让我们来看看代码
1. 合并训练集和测试集以创建一个数据集。
从UCI HAR Dataset文件夹中的README.txt中,我们可以了解到训练和测试数据的位置:
'train/X_train.txt':训练集。
'test/X_test.txt':测试集。
请注意,它们是 txt 文件。 所以我们可以简单地使用read.table()
X_train <- read.table("train/
【文件预览】:
CourseProject-master
----CodeBook.md(8KB)
----run_analysis.R(4KB)
----README.md(6KB)