文件名称：CourseProject:在 Coursera 上获取和清理数据的课程项目存储库
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 05:00:35
R
课程项目 在 Coursera 上获取和清理数据的课程项目存储库 运行脚本之前 首先，将run_Analysis.R复制到与UCI HAR Dataset相同的文件夹中。 然后，将工作目录设置为文件夹UCI HAR Dataset 。 第三，如果你还没有包含dplyr的包： install.packages("dplyr") library("dplyr") 现在你准备好了！ 让我们来看看代码 1. 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 从UCI HAR Dataset文件夹中的README.txt中，我们可以了解到训练和测试数据的位置： 'train/X_train.txt'：训练集。 'test/X_test.txt'：测试集。 请注意，它们是 txt 文件。 所以我们可以简单地使用read.table() X_train <- read.table("train/
【文件预览】：
CourseProject-master
----CodeBook.md(8KB)
----run_analysis.R(4KB)
----README.md(6KB)