当前，以数字人为代表的新型智能化应用正在持续拓展和深化应用场景，为企业创新交互模式、提升经营效率和自动化执行水平提供了有力帮助，成为加快发展新质生产力的重要体现。在大模型技术的助力下，数字人正逐渐从单一虚拟形象向“有头有脸有脑”创新进化，将有望成为未来多模态人机交互新入口。但与传统数字人相比，接入大模型的数字人在开发模式和能力框架等方面均有新的要求，同时企业对大模型数字人提升开发效率、降低生产成本的需求愈发迫切。
为促进大模型数字人技术产品的不断进步，推动数字人产业健康有序的发展，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）组织中国信息通信研究院、蚂蚁科技集团股份有限公司、中国农业发展银行、湖南三岳数维科技有限公司、广州趣丸网络科技有限公司、爱化身科技(北京)有限公司、中兴通讯股份有限公司、兴业数字金融服务（上海）股份有限公司、中移（苏州）软件技术有限公司等单位共同编制《基于大模型的数字人系统技术要求》。
《基于大模型的数字人系统技术要求》分别从建模、渲染、驱动、交互四大关键开发环节对大模型赋能数字人系统的技术要求进行了规范化梳理，致力于为相关产品迭代和落地实践提供参考。具体涵盖：
**（1）建模技术要求，用于评估大模型数字人系统建模阶段开发的技术要求。**主要从三维结构生成、纹理映射生成、场景组合、场景图像生成等维度明确相关技术要求。
**（2）渲染技术要求，用于评估3D大模型数字人系统渲染阶段开发的技术要求。**主要考察神经渲染的相关技术要求。
**（3）驱动技术要求，用于评估大模型数字人系统驱动阶段开发的技术要求。**主要从手势运动生成、指令运动生成、情感和动作生成等维度明确相关技术要求。
**（4）交互技术要求，用于评估大模型数字人系统驱动阶段开发的技术要求。**主要从文本对话、语音交互、视觉交互、多模态交互等维度明确相关技术要求。
下一步，中国人工智能产业发展联盟将携手中国信息通信研究院持续推动《基于大模型的数字人系统技术要求》向团体标准、行业标准及国际标准转化，并启动三维孪生数字人面部建模数据采集技术要求技术规范及标准的研制工作。
如何学习AI大模型？
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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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