TecoGAN-PyTorch:TecoGAN的PyTorch重新实现

时间:2024-05-23 15:50:56
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更新时间:2024-05-23 15:50:56

computer-vision pytorch video-processing super-resolution frvsr

TecoGAN-PyTorch 介绍 这是TecoGAN的PyTorch重新实现:特mporally有限公司赫伦特GAN视频超分辨率(VSR)。 有关更多信息,请参考官方TensorFlow实现 。 特征 更好的性能:此仓库提供的模型比官方仓库更小但性能更好。 请参阅我们关于Vid4和ToS3数据集的。 多个降级:此存储库支持两种类型的降级,即BI和BD。 请参阅以获取有关降级类型的更多详细信息。 统一框架:此存储库为基于失真和基于感知的VSR方法提供了统一框架。 内容 致谢 依存关系 Ubuntu> = 16.04 NVIDIA GPU + CUDA 的Python 3 PyTorch> = 1.0.0 Python软件包:numpy,matplotlib,opencv-python,pyyaml,lmdb (可选)Matlab> = R2016b 测试 注意:我们会根


【文件预览】:
TecoGAN-PyTorch-master
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