文件名称：基于核Fisher鉴别分析与支持向量机的虹膜识别方法 (2011年)
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更新时间：2024-05-14 15:23:00
工程技术 论文
为了提高虹膜识别系统的识别性能，针对虹膜识别中的特征提取与模式分类问题，提出了一种基于核Fisher鉴别分析(kernel fisher discriminant analysis，KFDA)与支持向量机(support vector machine，SVM)的虹膜识别方法。从采集到的人眼图像中定位虹膜，并对其进行归一化处理；使用核Fisher鉴别分析提取虹膜纹理特征，并通过选择合适的特征个数提高识别的准确率；在得到虹膜特征编码后，用支持向量机进行分类判决。对CASIA虹膜库的测试结果表明，该方法的处理速