文件名称：基于核Fisher鉴别分析的手指静脉识别 (2012年)
文件大小：928KB
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更新时间：2024-05-29 13:32:03
自然科学 论文
抽取最优鉴别特征是手指静脉识别中重要的一步，在提取小样本的高维手指静脉图像特征时，由于光照、温湿度、水平位移等因素的影响使得采集的静脉图像是非线性分布的，为此，提出了一种基于核Fisher鉴别分析（kernel Fisher discriminant analysis，KFDA）提取非线性特征的方法。该方法是利用一个核映射将原始输入空间变换到一个更低维的空间RN中，在此特征空间上用核类间散度阵和核类内散度阵作为Fisher线性判别准则(Fisher linear discriminant，FLD)，来得到