文件名称：AzureMLEngineerP2OptMLSubmission:Udacity NanoDegree Azure ML工程师的提交文件（第二个任务）
文件大小：4.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 23:26:41
JupyterNotebook
注意：此文件是一个模板，可用于为您的项目创建自述文件。 下面的TODO注释将突出显示您应确保包含的信息。 您的项目标题在这里 待办事项：为您的项目编写概述。 建筑图 待办事项：提供项目的架构图，并介绍每个步骤。 架构图是一幅有助于从头到尾可视化操作流程的图像。 在这种情况下，它必须与已完成的项目相关，其各个阶段对于整个流程至关重要。 例如，模型管理的一个阶段可以是“使用自动ML确定最佳模型”。 关键步骤 待办事项：写下关键步骤的简短说明。 请记住包括演示关键步骤所需的所有屏幕截图。 屏幕录像 TODO提供指向正在执行的项目的屏幕录像的链接。 请记住，截屏视频应演示： 突出建议 TODO（可选）：在这里您可以提供有关尝试的任何出色建议的信息。
【文件预览】：
AzureMLEngineerP2OptMLSubmission-main
----aml-pipelines-with-automated-machine-learning-step.ipynb(120KB)
----endpoint.py(2KB)
----logs.py(483B)
----data.json(812B)
----README.md(1KB)
----swagger()
--------swagger.sh(435B)
--------swagger.json(3KB)
--------serve.py(1KB)
----automl_errors.log(4KB)
----metrics_data.txt(35KB)
----model_data.txt(9.23MB)
----benchmark.sh(2KB)