高速路入口匝道的模糊神经网络自适应协调控制 (2009年)

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文件名称：高速路入口匝道的模糊神经网络自适应协调控制 (2009年)
文件大小：470KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-09 19:05:52
自然科学 论文 为了实现高速公路多路段入口匝道的协调控制,提出了一种基于模糊神经网络的自适应协调控制方法。该方法首先利用模糊规则实现了相邻路段间交通状态的协调,并对匝道排队进行调节,使其不超过最大排队长度。然后,在神经网络权值优化过程中,采用遗传算法对隶属度函数进行优化,避免算法收敛于局部最优解。该方法具有不依赖于系统的精确模型、控制算法能自适应外界变化、可实现多路段间协调控制等优点。仿真结果表明,该方法对 3个路段的高速公路入口匝道能够较好地实现自适应协调控制;与经典的 ALINEA方法相比,优化速度更快,在抑制交通密