文件名称：astrorapid：使用深度学习的天文瞬态实时自动光度识别（RAPID）
文件大小：3.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 20:30:56
Python
天体快 使用深度学习的天文瞬态实时自动光度识别（RAPID） 有关完整的文档，请访问 安装 pip install astrorapid 用法示例 from astrorapid . classify import Classify mjd = [ 57433.4816 , 57436.4815 , 57439.4817 , 57451.4604 , 57454.4397 , 57459.3963 , 57462.418 , 57465.4385 , 57468.3768 , 57473.3606 , 57487.3364 , 57490.3341 , 57493.3154 , 57496.3352 , 57505.3144 , 57513.2542 , 57532.2717 , 57536.2531 , 57543.2545 , 57546.2703 , 57551.2115 , 57
【文件预览】：
astrorapid-master
----MANIFEST.in(139B)
----astrorapid()
--------plot_metrics.py(27KB)
--------PS1_known_redshift_Ia_CC_SLSN.hdf5(242KB)
--------fit_gaussian_process.py(6KB)
--------classifier_metrics.py(10KB)
--------PS1_known_redshift_Ia_II_IIn_Ibc_SLSN.hdf5(242KB)
--------custom_classifier.py(7KB)
--------ZTF_known_redshift.hdf5(1.45MB)
--------helpers.py(2KB)
--------train_on_ztf_snana_sims.py(2KB)
--------neural_network_model.py(4KB)
--------model_early_lightcurve.py(7KB)
--------prepare_arrays.py(5KB)
--------__init__.py(62B)
--------prepare_training_set.py(22KB)
--------ANTARES_object()
--------classify.py(32KB)
--------get_training_data.py(8KB)
--------prepare_input.py(2KB)
--------save_ztf_data_from_osc.py(16KB)
--------train_on_ztf_real_data.py(2KB)
--------read_snana_fits.py(7KB)
--------process_light_curves.py(7KB)
--------example.py(4KB)
--------get_custom_data.py(5KB)
--------ZTF_unknown_redshift.hdf5(1.44MB)
----.travis.yml(190B)
----rapid_antares_stage.py(4KB)
----read_from_lasair.py(48KB)
----LICENSE(1KB)
----paper_plots()
--------paper_plots.py(6KB)
--------paper_plots_get_data.py(7KB)
--------paper_plot_real_data.pickle(18KB)
----setup.py(3KB)
----README.md(3KB)
----docs()
--------classification_vs_time.gif(367KB)
--------make.bat(752B)
--------readme.rst(25B)
--------conf.py(6KB)
--------usage.rst(8KB)
--------installation.rst(1KB)
--------index.rst(1KB)
--------Makefile(580B)
--------api.rst(2KB)
--------example.rst(3KB)
----tests()
--------test_process_light_curves.py(0B)
--------test_plot_metrics.py(0B)
--------test_LAobject.py(0B)
--------__init__.py(0B)
--------test_classifier_metrics.py(0B)
--------test_model_early_lightcurve.py(0B)
--------test_prepare_arrays.py(0B)
--------test_classify.py(57B)
--------test_helpers.py(0B)