文件名称:Photometric-Redshift-Estimation:使用深度学习估算光度红移
文件大小:40.05MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-25 07:51:24
JupyterNotebook
光度红移估计 使用深度学习估算光度红移 定义: 红移-红移揭示了与我们相比,太空中的一个物体(恒星/行星/星系)如何运动。 它使天文学家能够测量我们宇宙中最遥远的物体的距离。 最远的物体是最古老的。 光度红移-该技术使用光度法(即通过各种标准滤光片查看的物体的亮度,每个标准滤光片都可以通过相对较宽的颜色通带,例如红光,绿光或蓝光)来确定红移,因此,根据哈勃定律,可以确定被观察物体的距离。
【文件预览】:
Photometric-Redshift-Estimation-master
----Results()
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--------loss_redshift_densenet.png(16KB)
--------loss_redshift.png(10KB)
----README.md(689B)
----Model()
--------model.h5(43.75MB)
--------model.json(197KB)
----Redshift_estiimation.ipynb(106KB)