Photometric-Redshift-Estimation:使用深度学习估算光度红移

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文件名称：Photometric-Redshift-Estimation:使用深度学习估算光度红移
文件大小：40.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-05 14:04:44
JupyterNotebook 光度红移估计 使用深度学习估算光度红移 定义： 红移-红移揭示了与我们相比，太空中的一个物体（恒星/行星/星系）如何运动。 它使天文学家能够测量我们宇宙中最遥远的物体的距离。 最远的物体是最古老的。 光度红移-该技术使用光度法（即通过各种标准滤光片查看的物体的亮度，每个标准滤光片都可以通过相对较宽的颜色通带，例如红光，绿光或蓝光）来确定红移，因此，根据哈勃定律，可以确定被观察物体的距离。

【文件预览】：
Photometric-Redshift-Estimation-master
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