【文件属性】：
文件名称：heading-date-estimation:实施“使用深度学习自动估算水稻抽穗期”
文件大小：150.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 22:11:38
Python
介绍
这是提交论文的一种实现：
Desai，SV，Balasubramanian，VN，Fukatsu，T.，Ninomiya，S.，and Guo，W.（2019年）。 使用深度学习自动估算水稻的抽穗期。 植物方法，15（1），76.
为了计划收割水稻的最佳时间，我们检测并定量了水稻的开花。 这项工作中使用的水稻作物图像数据集取自[1]。
方法
该方法的基本概述如下。 我们使用带有滑动窗口的SVM分类器来检测图像中的开花圆锥花序。 为了生成要作为输入提供给SVM分类器的特征，我们使用两种特征提取方法并对它们的性能进行比较。
使用SIFT描述符进行特征提取
使用深度神经网络（VGG-16 [2]）进行特征提取
使用从Kinmaze数据集的21张图像中采样的补丁进行训练。 对来自Kinmaze数据集的完整5184x3456图像进行了测试。 [1]。
怎么跑
为了获得训练的准确性：