文件名称：heading-date-estimation:实施“使用深度学习自动估算水稻抽穗期”
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更新时间：2024-06-16 15:58:18
Python
介绍 这是提交论文的一种实现： Desai，SV，Balasubramanian，VN，Fukatsu，T.，Ninomiya，S.，and Guo，W.（2019年）。 使用深度学习自动估算水稻的抽穗期。 植物方法，15（1），76. 为了计划收割水稻的最佳时间，我们检测并定量了水稻的开花。 这项工作中使用的水稻作物图像数据集取自[1]。 方法 该方法的基本概述如下。 我们使用带有滑动窗口的SVM分类器来检测图像中的开花圆锥花序。 为了生成要作为输入提供给SVM分类器的特征，我们使用两种特征提取方法并对它们的性能进行比较。 使用SIFT描述符进行特征提取 使用深度神经网络（VGG-16 [2]）进行特征提取 使用从Kinmaze数据集的21张图像中采样的补丁进行训练。 对来自Kinmaze数据集的完整5184x3456图像进行了测试。 [1]。 怎么跑 为了获得训练的准确性：