任意到达下的在线资源分配:最优算法和严格的竞争比率-研究论文

时间:2024-06-29 06:53:03
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文件名称:任意到达下的在线资源分配:最优算法和严格的竞争比率-研究论文

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更新时间:2024-06-29 06:53:03

Online Algorithms Competitive

受电子商务中出现的动态分类产品和商品定价的启发,我们研究了将有限库存分配给顺序到达的异构客户的一般问题。 我们在竞争分析的框架下分析这个问题,其中客户的顺序是未知的,不一定遵循任何模式。 该领域以前的工作,研究在线匹配、广告和分类问题,主要关注每件商品只能以单一价格出售的情况,从而产生了实现 1-1/e 的最佳竞争比率的算法.在本文中,我们扩展了所有这些结果以允许具有多个可行价格的项目。 我们的算法实现了最可能的权重相关竞争比率,这取决于预先给出的可行价格集。 我们的算法也简单直观; 它们基于构建一类通用的“价值函数”,它集成了项目的选择和提供的价格。最后,我们在 Bodea 等人的公开酒店数据集上测试我们的算法。 (2009),其中有多个项目(酒店房间),每个项目都有多个价格(可以出售房间的票价)。 我们发现,将我们的算法与试图预测和学习未来交易的算法“混合”应用,会产生最佳性能。


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