文件名称：scikits-vectorplot:用于可视化矢量场的线积分卷积
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-17 18:41:33
Python
vectorplot：向量场可视化算法 作者： 安妮·阿奇博尔德 线积分卷积 线积分卷积 (LIC) 是一种用于对矢量场进行成像的算法。 它的主要优点是详细地显示了矢量场的精细结构。 它不显示向量的方向或大小，尽管可以在后处理步骤中对这些信息进行颜色编码。 假设我们有一个纹理 F 和向量分量 v_x 和 v_y。 LIC 算法是 F 到 F' 的映射，它沿向量方向模糊 F。 它的工作原理是为 F 中的每个像素计算局部流线。想象一下，我们将一个粒子放置在向量场中的位置 (i,j)，流线是这个粒子在时间上向前和向后的连续位置。 F' 中的相应像素由纹理沿流线与用户定义的内核卷积给出。 结果当然取决于核的形状和流线的长度。 如果太小，纹理过滤不充分，运动不清晰。 如果它太大，图像会变得平滑并丢失运动的细节。 对于大小为 (256, 256) 的图像，值为 20 可提供可接受的结果。 参考
【文件预览】：
scikits-vectorplot-master
----setup.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----README.rst(2KB)
----vectorplot()
--------setup.py(376B)
--------lic.py(2KB)
--------__init__.py(341B)
--------doc()
--------lic_internal.pyx(5KB)
--------kernels.py(2KB)