文件名称：P2ORM:（ECCV 2020聚焦）像素对遮挡关系图（P2ORM）
文件大小：18.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 07:22:37
depth-refinement occlusion-relationship Python
P2ORM：公式，推论和应用 该存储库包含我们论文的官方PyTorch实施：“像素对配对关系图（P2ORM）：配方，推论和应用”（ECCV 2020聚焦）。 它包括两个部分：通过方向估计遮挡边界，以及使用估计的遮挡对深度图进行细化。 通过使用此存储库，您可以评估预训练的模型，训练自己的模型并使用建议的方法生成新的遮挡注释。 有关视频和简介幻灯片等更多详细信息，请参阅我们的项目网页。 新闻（2021-02-01）：遮挡标签生成的代码已发布！ 新闻（2020-08-28）：培训和测试代码已发布！ 如果我们的项目对您的研究有所帮助，请考虑引用： @inproceedings{qiu2020pixel, title = {Pixel-{P}air Occlusion Relationship Map ({P2ORM}): Formulation, Inference \& A
【文件预览】：
P2ORM-master
----.gitignore(91B)
----data()
--------README.md(55B)
----LICENSE(1KB)
----spec-file.txt(12KB)
----README.md(10KB)
----DetectOcclusion()
--------detect_occ()
--------__init__.py(0B)
--------experiments()
--------models()
--------utils()
--------README.md(67B)
--------lib()
--------evaluation_matlab()
----DepthRefine()
--------refine_ibims.py(6KB)
--------eval_nyu.py(8KB)
--------pretrained()
--------lib()
--------refine_nyu.py(4KB)
--------train.py(4KB)
----img()
--------occ_vis_bsds_new.png(792KB)
--------overview.PNG(209KB)
--------depth_vis_nyudv2_new.png(906KB)