文件名称：视频图matlab代码-P2ORM:ECCV2020聚焦）像素对遮挡关系图（P2ORM）：公式，推论和应用
文件大小：17.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 08:59:44
系统开源
视频图matlab代码P2ORM：公式，推论和应用 该存储库包含我们论文的官方Pytorch实施：“像素对配对关系图（P2ORM）：配方，推论和应用”（ECCV 2020聚焦）。 有关视频和简介幻灯片等更多详细信息，请参阅我们的项目网页。 如果我们的项目对您的研究有所帮助，请考虑引用： @inproceedings{qiu2020pixel, title = {Pixel-{P}air Occlusion Relationship Map ({P2ORM}): Formulation, Inference \& Application}, author = {Xuchong Qiu and Yang Xiao and Chaohui Wang and Renaud Marlet}, booktitle = {European Conference on Computer Vision (ECCV)}, year = {2020} } 表中的内容 1.视觉结果 1.1遮挡边界和方向估计 1.2深度图细化 2.安装 2.1依赖关系 该代码已在Ubuntu 16.04上使用单个GeForce
【文件预览】：
P2ORM-main
----img()
--------depth_vis_nyudv2.png(523KB)
--------overview.PNG(209KB)
--------occ_vis_bsds.png(514KB)
----data()
--------README.md(55B)
----spec-file.txt(12KB)
----LICENSE(1KB)
----DetectOcclusion()
--------models()
--------evaluation_matlab()
--------__init__.py(0B)
--------experiments()
--------detect_occ()
--------lib()
--------README.md(67B)
--------utils()
----README.md(7KB)
----DepthRefine()
--------train.py(4KB)
--------pretrained()
--------refine_nyu.py(4KB)
--------lib()
--------refine_ibims.py(6KB)
--------eval_nyu.py(8KB)