【文件属性】：
文件名称：视频图matlab代码-P2ORM:ECCV2020聚焦）像素对遮挡关系图（P2ORM）：公式，推论和应用
文件大小：17.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 15:13:04
系统开源
视频图matlab代码P2ORM：公式，推论和应用
该存储库包含我们论文的官方Pytorch实施：“像素对配对关系图（P2ORM）：配方，推论和应用”（ECCV
2020聚焦）。
有关视频和简介幻灯片等更多详细信息，请参阅我们的项目网页。
如果我们的项目对您的研究有所帮助，请考虑引用：
@inproceedings{qiu2020pixel,
title
=
{Pixel-{P}air
Occlusion
Relationship
Map
({P2ORM}):
Formulation,
Inference
\&
Application},
author
=
{Xuchong
Qiu
and
Yang
Xiao
and
Chaohui
Wang
and
Renaud
Marlet},
booktitle
=
{European
Conference
on
Computer
Vision
(ECCV)},
year
=
{2020}
}
表中的内容
1.视觉结果
1.1遮挡边界和方向估计
1.2深度图细化
2.安装
2.1依赖关系
该代码已在Ubuntu
16.04上使用单个GeForce
【文件预览】：
P2ORM-main
----img()
--------depth_vis_nyudv2.png(523KB)
--------overview.PNG(209KB)
--------occ_vis_bsds.png(514KB)
----data()
--------README.md(55B)
----spec-file.txt(12KB)
----LICENSE(1KB)
----DetectOcclusion()
--------models()
--------evaluation_matlab()
--------__init__.py(0B)
--------experiments()
--------detect_occ()
--------lib()
--------README.md(67B)
--------utils()
----README.md(7KB)
----DepthRefine()
--------train.py(4KB)
--------pretrained()
--------refine_nyu.py(4KB)
--------lib()
--------refine_ibims.py(6KB)
--------eval_nyu.py(8KB)