【文件属性】：
文件名称：EveryPixelMatters:实施ECCV 2020年论文“每个像素都很重要”
文件大小：12.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-22 00:13:54
computer-vision pytorch object-detection transfer-learning adversarial-learning
每个像素都很重要：域自适应对象检测器的中心感知特征对齐
该项目托管用于实现“ （ECCV 2020）的代码。
介绍
域自适应对象检测器旨在使其自身适应可能包含对象外观，视点或背景变化的不可见域。大多数现有方法都在图像级别或实例级别采用特征对齐。但是，全局特征上的图像级别对齐可能会同时纠缠前景/背景像素，而使用提案的实例级别对齐可能会遭受背景噪声的困扰。
与现有解决方案不同，我们提出了一种域自适应框架，该框架通过预测逐像素的对象度和中心度来考虑每个像素。具体而言，所提出的方法通过更加关注前景像素来进行中心感知对齐，从而实现跨域更好的适应性。为了更好地跨域对齐要素，我们开发了一种中心感知的对齐方法，该方法可以进行对齐过程。
我们在众多的适应性设置上展示了我们的方法，并获得了广泛的实验结果，并针对现有的最新算法展示了良好的性能。
安装
检查以获取安装说明。
我们的无锚检测器的实现很大程度上基于F