文件名称:一种新的自动文本分类的算法 (2006年)
文件大小:1.58MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-02 13:16:51
自然科学 论文
研究了统计语言模型中bigram模型在自动文本分类中的应用,针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点,提出了一种新的利用词对及词序信息来改善文本分类结果的方法。实验结果表明:该方法是可行且有效的。
文件名称:一种新的自动文本分类的算法 (2006年)
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自然科学 论文
研究了统计语言模型中bigram模型在自动文本分类中的应用,针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点,提出了一种新的利用词对及词序信息来改善文本分类结果的方法。实验结果表明:该方法是可行且有效的。