文件名称：基于自适应重要抽样的可靠性分析方法 (2011年)
文件大小：408KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 10:36:18
自然科学 论文
基于自适应重要抽样(AIS，Adaptive Importance Sampling)的可靠性分析方法，能够克服基于蒙特卡洛方法分析小概率事件时存在的效率低、精度差问题．为解决显性失效方程不存在时寻找失效点困难问题，首先利用条件递归寻找失效点，并使之尽可能在失效面附近；以该失效点为采样中心，抽取失效样本，并不断调整采样中心，使失效样本不断靠近设计点；然后利用这组失效样本估计重要抽样函数的参数，再执行自适应迭代过程，直至失效概率的误差缩小到允许误差限内．最后通过两个典型案例对方法进行应用验证，仿真结果表明在