文件名称：frontal:做：C = frontal_mtimes(A, b); 不是：对于 k=1:size(A,3), C(:,:,k) = A(:,:,k) * b(:,:,k); 结尾-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 14:16:25
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这些例程有助于操作形状相同但内容不同的矩阵。 例如，对矩阵 A 和向量 b 执行乘积 A*b 是微不足道的，但是如果你有几个这样的乘积要形成，你会怎么做？ 例子很多：旋转，雅可比行列式，协方差等。使用额叶例程，将它们全部收集在三维矩阵或三阶张量中，每个第k个额叶面板A（：，：，k）和 b(:,:,k) 存储一个这样的相关矩阵和向量。 然后打电话 C = frontal_mtimes(A, b); 会做相当于 对于 k=1:size(A,3), C(:,:,k) = A(:,:,k) * b(:,:,k); 结尾 但根据 A 的维度（包括 C-mex 选项）使用内部不同的算法。 如果你喜欢运算符重载，你可以这样做： A = 正面（A）； b = 正面（b）； C = A * b; 您可能想要编译文件 frontal_mtimes_helper.c，但这不是必需的。 解压缩后，测试您
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