文件名称：Churn_Model_Analysis
文件大小：1KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 10:25:56
银行客户流失_模型_分析 我为一家在法国，西班牙和德国设有分支机构的欧洲银行建立了地理人口细分模型。 该逻辑回归模型的目的是预测哪些因素会导致可能离开银行的客户类型流失。 为了弄清楚这一点，我研究了性别，产品数量，使用期限等。 首先，我转换了自变量并创建了派生变量。 然后，我尝试了模型的不同迭代，以查看调整后的r平方是否增加。 之后，我使用方差膨胀因子（VIF）检查了多重共线性。 之后，我执行了相关矩阵来缩小模型中要使用的最终变量的范围。 评估模型：我在Excel中建立了累积精度曲线（CAP）曲线，以评估模型及其性能。 当查看CAP曲线时，模型选择的总搅动百分比为81％。 曲线显示，在使用测试数据运行模型之后，模型选择的总搅动百分比为75％。 然后，我比较了训练成绩与测试成绩的准确率，并确保没有过度拟合。 之后，我对模型中的系数进行了比值比分析，以更好地了解哪些变量会影响最高客户流失率。
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Churn_Model_Analysis-main
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