【文件属性】：
文件名称：AdvFlow:[NeurIPS2020]“ AdvFlow的官方存储库
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 19:06:47
normalizing-flows adversarial-machine-learning black-box-attacks neurips-2020 Python
AdvFlow
哈迪·多拉塔巴迪（Hadi M. Dolatabadi），莎拉·埃法尼（Sarah Erfani）和克里斯托弗·莱基（Christopher Leckie）2020
这是NeurIPS 2020论文的正式实施。 这项工作的一小部分，即Greedy AdvFlow，已发布在。 可以在找到说明我们的方法的博客文章。
要求
要安装要求：
pip install -r requirements.txt
训练规范化流程
要训练基于流的模型，请首先设置mode = 'pre_training' ，然后在config.py指定所有相关变量。 指定后，运行以下命令：
python train.py
攻击评估
要执行AdvFlow黑盒对抗攻击，请首先在config.py设置mode = 'attack' 。 另外，通过分别在config.py设置dataset ， target_
【文件预览】：
AdvFlow-master
----README.md(7KB)
----config.py(6KB)
----attack_greedy.py(9KB)
----train.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----resnet.py(8KB)
----model.py(5KB)
----wide_resnets.py(3KB)
----requirements.txt(144B)
----opts.py(839B)
----attack_imagenet.py(9KB)
----classifier_loader.py(2KB)
----data.py(5KB)
----attack.py(9KB)
----vgg.py(7KB)
----imagenet.py(4KB)