文件名称：social-DCM:Python中的社交离散选择模型
文件大小：293KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 06:25:36
social-network admm social-sciences gibbs-sampling mcem
社交DCM 该存储库包含“潜在类物流回归模型”，“社会物流回归模型”和“社会潜在类物流回归模型”的源代码。 如果您正在使用此代码进行研究，请引用以下论文 @inproceedings{MLG2018GraphRAD, title={GraphRAD: A Graph-based Risky Account Detection System}, author={Jun Ma*, Danqing Zhang*, Yun Wang, Yan Zhang, Alexei Pozdnukhov}, booktitle={Proceedings of the 14th International Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG)}, year={2018} } 由 Zhang（ ）实施的代码，由Xiang（Sean）
【文件预览】：
social-DCM-master
----src()
--------run()
--------models()
--------__init__.pyc(102B)
--------__init__.py(6B)
--------config()
--------load()
----notebook()
--------.ipynb_checkpoints()
--------example_ADMM.ipynb(4KB)
--------example_models.ipynb(144KB)
--------ADMM_5.ipynb(58KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(679B)
----data()
--------index_changes_30.p(3KB)
--------G3.p(11KB)
--------b.p(2KB)
--------X3.p(21KB)
--------Y3.p(5KB)
--------temp.p(78KB)
--------X.p(7KB)
--------y.p(3KB)
--------pos_node.p(2KB)