choicemodels:用于离散选择建模的Python库

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文件名称：choicemodels:用于离散选择建模的Python库

文件大小：99KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-05-30 03:08:54

Python

选择模型 ChoiceModels是用于离散选择建模的Python库，具有用于采样，模拟和其他辅助任务的实用程序。 它是（UDST）的一部分。 特征 该库主要专注于工具，可帮助将离散选择模型集成到更大的工作流程中，并利用其他软件包（例如用于大多数模型估计的出色进行开发。 ChoiceModels可以使用替代方案的统一或加权随机抽样以及交互作用项或笛卡尔合并，自动创建用于估计或模拟的选择表。 它还提供了通用工具，用于根据拟合模型的给定概率分布对选项进行蒙特卡洛模拟，以及用于独立或容量受限选择的快速算法。 ChoiceModels包括一个用于多项式Lo​​git估计的自定义引擎，该引擎针对大量替代品的快速性能进行了优化。 安装 可以使用Pip或Conda软件包管理器安装ChoiceModels： pip install choicemodels conda install choice

【文件预览】：
choicemodels-dev
----setup.py(1KB)
----.gitignore(617B)
----MANIFEST.in(45B)
----CONTRIBUTING.md(4KB)
----CHANGELOG.md(4KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----.github()
--------workflows()
----README.md(2KB)
----tests()
--------test_distancematrix.py(466B)
--------test_mnl_urbansim.py(7KB)
--------data()
--------test_simulation.py(7KB)
--------README.md(50B)
--------test_mnl_new.py(3KB)
--------test_mct.py(8KB)
----docs()
--------.gitignore(7B)
--------build()
--------README.md(1KB)
--------source()
----choicemodels()
--------__init__.py(138B)
--------tools()
--------mnl.py(28KB)