文件名称：idcempy：膨胀的离散选择模型
文件大小：644KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 22:19:07
mixture-model discrete-choice multinomial-logistic-regression ordered-probit-regression Python
IDCeMPy：膨胀离散选择模型的Python包 Nguyen K.Huynh，Sergio Bejar，Vineeta Yadav，Bumba Mukherjee IDCeMPy是一个Python软件包，提供了一些功能来拟合和评估以下不同组的“膨胀的”离散选择模型的性能。 将零膨胀有序概率（ZIOP）模型拟合为有无和有相关误差（ZIOPC模型），以评估由双重数据生成过程（dgp）产生的零膨胀有序选择结果。 拟合带有和没有相关误差（MIOPC）的中间膨胀有序概率模型（MIOP），以解决与双重dgp相关的有序选择测度中膨胀的中间类别 拟合广义膨胀多项式对数（GIMNL）模型，说明了无序多变量选择结果在基线或任何较低类别中观察值的优势和异质份额。 计算AIC和对数似然统计量以及Vuong检验统计量，以评估包装中每个膨胀的离散选择模型的性能。 IDCeMPy使用牛顿数值优化方法通过最大
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