文件名称：分块稀疏表示和2DPCA的人脸识别方法 (2013年)
文件大小：293KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 11:15:29
工程技术 论文
稀疏表示提出了一种分块稀疏表示和二维主成分分析(2DPCA)的人脸识别方法．该方法应用了逐像素分块的与2DPCA技术相结合的方式，充分地考虑了图像中相邻的多个像素间的相关性．实验结果表明，其中提出的新算法具有可行性以及在识别精度上的优越性．进一步的研究还表明，所提出的分块识别的方法较之于以往传统算法在存在位置偏移、单色遮挡问题的人脸图像误判率上也有显著降低．