文件名称：基于分块CBP特征和稀疏表示的三维人脸表情识别
文件大小：962KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:31:19
LBP CBP 特征提取 稀疏表 特征分块提取
在三维人脸表情识别中，基于局部二值模式（LBP）算子算法与传统的特征提取算法相比具有特征提取准确、精细、光照不变性等优点，但也有直方图维数高、判别能力差、冗余信息大的缺点.本文提出一种通过对整幅图像进行多尺度分块提取CBP特征的CBP算法，能够更有效的提取分类特征.再结合使用稀疏表达分类器实现对特征进行分类和识别.经实验结果表明，与传统LBP算法和SVM分类识别算法对比，文中算法用于人脸表情的识别的识别率得到大幅度提高.