文件名称：scipy19：SciPyConf 2019演讲的幻灯片和演示
文件大小：45.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 04:04:09
JupyterNotebook
我们Scipy 2019演讲的演示 演讲 幻灯片： 或 演示： ：最简单的示例，可用来在Hipylas Lab中检查HiGlass是否正确加载。 ：过去约50年使用温度测量的HiGlass python API简介。 ：tileset API如何工作以及如何从头构建自己的API的示例。 ：使用NYC Taxi数据集演示高级功能。 ：显示如何使用和扩展已发布的HiGlass仪表板，以实现协作和可重复性。 入门 要求 Conda v4.6.14 （或更高版本） FUSE： v2.9.7 （或更高版本）或 v3.9.2 （或更高版本） 其他版本也可以使用，但我们仅测试了上述版本。 安装 首先，安装环境： git clone https://github.com/higlass/scipy19 cd scipy19 conda env create -f envir
【文件预览】：
scipy19-master
----point-data.ipynb(10KB)
----basic-setup.ipynb(2KB)
----nyc-taxi.ipynb(24KB)
----genomics.ipynb(4KB)
----utils.py(3KB)
----temperature.ipynb(10KB)
----LICENSE(1KB)
----postBuild(360B)
----environment.yml(227B)
----README.md(3KB)
----data()
--------1573178.csv.gz(1.87MB)
--------nyc-taxi.csv(223B)
--------dots.HFFc6_uC_pooled.all_dots.mapq_30.txt.multires(14.61MB)
--------1577468.csv.gz(629KB)
--------spatial_gene_expression.csv.gz(27MB)
--------nyc-taxi-extended.csv(1KB)
--------1796105.csv.gz(2.81MB)
--------1707246.csv.gz(2.56MB)
--------1577451.csv.gz(510KB)
----slides.pdf(3.32MB)
----.editorconfig(242B)
----apt.txt(26B)
----.gitignore(88B)