文件名称：利用粗糙集的滑坡分阶段位移预测方法以白家包滑坡为例 (2014年)
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更新时间：2024-05-15 10:46:09
自然科学 论文
为解决大数据量下滑坡的位移数值精确预测，采用数据挖掘技术对滑坡多源监测数据进行预处理，进而采取粗糙集理论对输入变量集进行定量评价、约减并完成滑坡变形阶段预测，在此基础上利用不同算法进行滑坡变形位移数值预测。实验显示，粗糙集对滑坡变形阶段划分的准确度达到96．5％，在此基础上利用分类回归树预测滑坡位移的精度达到6．5 mm。结果表明，分阶段的位移预测方法是可行的，其提供的预测精度显著优于普通方法并且达到了工程应用的需求。