文件名称：改进的滑坡位移预测模型研究* (2006年)
文件大小：334KB
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更新时间：2024-06-05 13:01:12
工程技术 论文
由于滑坡系统表现出极其复杂而难以预测的演化特征，传统分析方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征，因而对大型复杂滑坡的位移进行准确预测预报尚存在一定的困难。作者提出了基于模拟退火交替迭代算法神经网络的位移预测方法，并利用该方法对某滑坡位移进行推广预测，取得了较好的效果，其预测精度明显优于经典算法BP神经网络。由此说明作者提出的预测模型能够快速、准确的获取不同条件下的滑坡位移值，为岩土工程的设计和施工提供了新的思路。