文件名称：论文研究-基于近邻传播聚类的铁路客运节点类别划分.pdf
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更新时间：2022-08-11 16:04:22
铁路客运节点,类别划分,聚类分析,近邻传播算法,IGP指标
为简化旅客列车开行方案优化编制问题，采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相关属性数据为实例，以铁路客运节点的类别划分依据作为属性变量，首先运用分层聚类中的凝聚法对属性变量进行聚类，然后根据简化的客运节点变量指标，运用近邻传播算法对客运节点样本进行聚类，并引用CH、KL、IGP三种聚类有效性指标对聚类结果加以分析。研究结果表明，将100个客运节点分为五个类别时，具有最好的聚类效果，可为旅客列车开行方案的设计奠定基础。