文件名称：论文研究-基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法.pdf
文件大小：478KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:29:18
近邻传播聚类,流形学习,半监督聚类,成对约束信息,流形距离
通过学习数据集的低维流形结构，给出一种流形距离测度；结合成对约束信息，调整数据的相似度矩阵，将其作为近邻传播算法的输入，提出了基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法（SAP-MD）。通过在UCI标准数据集上的仿真实验表明，SAP-MD算法相比于仅利用成对约束信息的聚类算法，在聚类性能上有很大提高。