文件名称：评估回归线实验室数据科学介绍000
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 20:04:56
JupyterNotebook
评估回归线实验室 介绍 在上一课中，我们学会了评估回归线对实际数据的估算程度。 在本实验中，我们将这些公式转换为代码。 为此，我们将构建许多有用的函数，用于计算和显示给定回归线和数据集的误差。 在本实验中，我们将访问以前构建的用于绘制数据的函数，可在此处的。 确定质量 在文件movie_data.py您将找到以python字典列表形式编写的电影数据，每个字典代表一部电影。 电影是由从含538级的电影数据集中的第一30个条目衍生。 from movie_data import movies len ( movies ) 按Shift + Enter movies [ 0 ] movies [ 0 ][ 'budget' ] / 1000000 数字以百万计，因此我们将所有内容除以一百万以简化操作 scaled_movies = list ( map ( lambda movie
【文件预览】：
evaluating-regression-lines-lab-data-science-intro-000-master
----.gitignore(41B)
----movie_data.py(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----future_tests()
--------index_test.py(2KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----graph.py(2KB)
----README.md(12KB)
----error-line.png(29KB)
----.learn(87B)
----linear_equations.py(1001B)
----index.ipynb(18KB)