文件名称：matlab解压代码-HWRFR_MRI:代码训练一个模型，使用PET扫描数据对AD和CN进行分类
文件大小：73.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 10:44:48
系统开源
matlab解压代码HWRFR_MRI 数据来自OASIS-2。 对于每个受试者，我下载了基线数据——MR1（第一次访问）并简单地选择了第一次扫描。 然后我在关联目录中打开终端并输入命令行：“fslchfiletype NIFTI filename.hdr”，这样我就可以获得“.nii.gz”文件的列表。 在名为“预处理”的文件夹中，“ipynb”文件合并了来自 ADNI 的临床数据，但我们这里不使用它； “preprocessing_MRI.R”读取原始图像并提取大脑； 然后手动解压“.nii.gz”文件； 最后使用“preprocess.m”对数据进行下采样。 文件夹“原始数据”包含提取大脑的下采样数据。 但是，由于“Fslr”不会对齐图像，这会对分类的准确性产生负面影响，因此我们使用 spm12r 重新对齐它们。 “重新对齐”过程通常在“共同注册”之前使用，以对齐一个对象的所有扫描。 在这里，虽然我们有不同的主题，但我的目标是严格地将所有扫描转换和旋转到一个模板中。 因此，这里的操作是合理的。 文件夹“对齐数据”包含经过改进的大脑提取重新对齐的数据。 由于 GitHub 的文件大