文件名称：matlab光照模型代码-CoinSorter:通过使用Caffe和DIGETS对图像进行分类，通过传送带上的螺线管对硬币进行分类
文件大小：4.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 14:42:31
系统开源
matlab光照模型代码代币排序 CoinSorter是一种低成本，开源的硬币检查系统。 通过使用OpenCV，Python，LMDB和Arduino基于深度学习的模型对图像进行分类，通过传送带上的螺线管对硬币进行分类。 该系统使用一种算法，可以通过1-5个带有标记的示例找到硬币的设计和特征。 这可以通过使用许多不同的相机角度和照明角度来扩充训练图像集来完成。 CoinSorter是主要的回购。 该项目有许多子存储库： 输送机： 灯光： 料斗计量： 初始扫描和操作： 航行：无监督的标签： SAIL所需的Caffe叉： CoinSorter的目标是： 用于独立的自动硬币评级和伪造检测应用程序的图像收集系统 高速硬币扫描，检查和分类系统 寻找稀有硬币的工具 使用深度学习对图像进行分类的学习工具。 一套系统的价格低于200美元，如果不包括计算机和可选GPU卡的费用，则在20个系统中，如果您可以免费使用激光切割机，则价格不超过50美元。 开放式高速机器视觉系统的低成本示例，可以作为处理，检查和制造其他小零件的起点。 清除传送带和相机 使用中心切口扫描 顶部和底部相机特写 里程碑和短期目标与任务
【文件预览】：
CoinSorter-master
----.gitignore(3KB)
----README.md(7KB)
----docs()
--------README.md(7KB)
--------ReadingCoinDateswithMachineVision.jpg(126KB)
--------GTC Poster.pdf(1.95MB)
--------Deep Learning with Caffe & DIGITS for Robotic.pptx(2.08MB)
--------system_building()
----LICENSE(1KB)
----hardware()
--------scanner-conveyor.jpg(120KB)
--------stepper_control()
--------led_and_solenoid_control()
--------2-arduino-enclosure()
--------readme.md(397B)
--------controls.jpg(123KB)
--------multiStepper()