matlab解压代码-MRI_MEG_Combination:结合MEG和MRI对MCI进行分类

时间:2024-07-02 10:42:54
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文件名称:matlab解压代码-MRI_MEG_Combination:结合MEG和MRI对MCI进行分类

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更新时间:2024-07-02 10:42:54

系统开源

matlab解压代码MRI_MEG_Combination 结合MEG和MRI对MCI进行分类 该存储库包含所有 MATLAB 代码,包括预处理、特征提取和机器学习步骤,以重现论文 () 的结果。 本项目使用的数据集是“BioFIND”; 研究痴呆症的最大 MEG 数据,可从 DPUK ()免费获得。 有关数据的更多信息,请参阅 () 您必须从 () 下载并设置 OSL 工具箱,因此它包含 SPM 工具箱 ()。 根据您下载 OSL 的方式,您需要将 OSL 的根目录(解压后)重命名为“osl”并将其放在您的“当前目录”中。 这应该是一个名为 osl 的文件夹,其中至少包含以下内容: 奥斯陆/。 . . ├── MEG-ROI-nets/ ├── osl-core/ ├── 地块/ ├── spm12/ . . . 然后,将此存储库克隆到具有相同 osl 级别的“当前目录”(如下所示): 体重/ ├── osl/ ├── MKL/ . . . 注意:您可能需要 MATLAB 的“并行计算”工具箱来更快地运行此存储库中的主要代码。 “MKL”目录包含以下脚本、函数、文件夹和文件: pre


【文件预览】:
MRI_MEG_Combination-main
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----MKL()
--------ctx_dist.csv(4KB)
--------noise_sim.m(3KB)
--------participants-imputed.tsv(18KB)
--------roi_extract.m(7KB)
--------main.m(6KB)
--------preproc_mri.m(3KB)
--------derived()
--------preproc_meg.m(6KB)
--------supp2.m(5KB)
--------HarvardOxford-combo-maxprob-thr25-2mm.nii(1.72MB)
--------mkl_ens.m(9KB)
--------supplementary()

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