文件名称：基于模糊最近邻聚类学习算法的海水藻类繁殖状态预测 (2011年)
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更新时间：2024-07-07 19:37:47
自然科学 论文
为了预报海洋赤潮等灾害的发生,需要监测海水中藻类的繁殖状况.通过建立针对海水中 叶绿素 a浓度状态的预测模型间接预测海水中藻类的繁殖生长状况.运用基于数据的模糊最近 邻聚类学习算法对采样数据进行聚类处理,基于最优模糊逻辑系统建立了针对海水叶绿素 a浓 度状态的预测模型.根据采样数据的特点和降低模型阶次的实际需求,设计了改进的模糊最近邻 聚类学习算法,并应用于叶绿素 a浓度状态的预测.实验结果表明,该方法可有效提取样本数据 的特征,降低数据维数,提高算法学习的收敛速度.改进的模糊最近邻聚类学习算法降低了预测