文件名称：快速，可扩展，高性能的“决策树上的梯度提升”库，用于对Python，R，Java，C ++进行排名，分类，回归和其他机器学习任务。 支持在CPU和GPU上进行计算。-C/C++开发
文件大小：396.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 13:54:24
C/C++ Machine Learning
网站| 说明文件| 安装CatBoost是一种基于决策树上的梯度增强的机器学习方法。 CatBoost的主要优点：与其他库相比，质量优越。 同时支持num网站 说明文件| 教程| 安装| 发行说明CatBoost是一种基于决策树上的梯度增强的机器学习方法。 CatBoost的主要优点：与许多数据集上的其他GBDT库相比，质量优越。 同类最佳的预测速度。 同时支持数字和分类功能。 快速的GPU和多GPU支持开箱即用地进行培训。 包括可视化工具。 入门和说明文件所有CatBoost说明文件i