文件名称：基于决策树算法的快速，分布式，高性能梯度提升（GBT，GBDT，GBRT，GBM或MART）框架，用于排名，分类和许多其他机器学习任务。-C/C++开发
文件大小：6.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 13:22:37
C/C++ Machine Learning
LightGBM，光梯度增强机LightGBM是一个梯度增强框架，它使用基于树的学习算法。 它被设计为具有以下优点的分布式高效系统：更快的Trai LightGBM，光梯度增强机LightGBM是一种使用基于树的学习算法的梯度增强框架。 它被设计为分布式且高效的，具有以下优点：更快的培训速度和更高的效率。 降低内存使用率。 更好的准确性。 支持并行和GPU学习。 能够处理大规模数据。 有关更多详细信息，请参阅功能。 受益于这些优势，LightGBM在许多获胜中被广泛使用