文件名称：istn:图像空间变压器网络
文件大小：3.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 18:09:55
deep-learning medical-imaging image-registration spatial-transformer-networks Python
ISTN 我们引入了一种新颖的，基于学习的通用图像注册框架，即图像和空间变压器网络，以利用兴趣结构信息，使我们能够学习针对下游注册任务进行了优化的新图像表示形式。 由于这些表示，我们可以对转换参数进行特定于测试的迭代细化，即使使用非常有限的训练数据也可以产生高度准确的配准。 该作品已在MICCAI 2019上被接受。如果您使用该代码，请在所有由此而来的出版物中引用该论文： @inproceedings{lee2019istn, author = {Lee, Matthew C.H. and Oktay, Ozan and Schuh, Andreas and Schaap, Michiel and Glocker, Ben}, title = {Image-and-Spatial Transformer Networks for Structure-guided Ima
【文件预览】：
istn-master
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