文件名称：空间变压器网络：空间变压器网络的Tensorflow实现
文件大小：4.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:30:58
tensorflow convnet attention spatial-transformer-network affine-transformation
空间变压器网络 这是由Max Jaderberg，Karen Simonyan，Andrew Zisserman和Koray Kavukcuoglu撰写的的Tensorflow实现，并包括两部分的博客。 空间变压器网络（STN）是可微分模块，可以将其插入ConvNet体系结构中的任何位置，以增加其几何不变性。 它有效地使网络能够在无额外数据或监管成本的情况下对特征图进行空间变换。 安装 使用以下命令安装stn软件包： pip3 install stn 然后，您可以按如下所示调用STN层： from stn import spatial_transformer_network as tr
【文件预览】：
spatial-transformer-network-master
----setup.py(625B)
----.gitignore(1KB)
----Sanity Check.ipynb(5KB)
----data()
--------cat4.jpg(133KB)
--------cat2.jpg(222KB)
--------cat1.jpg(444KB)
--------cat3.jpg(1.86MB)
----LICENSE(1KB)
----utils.py(812B)
----README.md(4KB)
----stn()
--------__init__.py(53B)
--------transformer.py(7KB)
----img()
--------transformation.png(148KB)
--------train_loss.png(35KB)
--------attention.png(8KB)
--------after.png(614KB)
--------train_acc.png(36KB)
--------b4.png(678KB)
--------stn.png(70KB)
--------matrix.png(8KB)
--------general.png(8KB)