文件名称：Pewlett-Hackard-Analysis:PostgreSQL
文件大小：21.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 19:05:55
sql postgressql
Pewlett-Hackard分析 项目概况 使用PostgreSQL分析Pewlett Hackard的员工数据库，以帮助公司预测“银色海啸”，因为许多现有员工将退休。 对于此分析，我们将： 确定每个职务的退休雇员人数， 确定有资格参加指导计划的员工。 资源 数据源：department.csv，dept_manager.csv，dept_emp.csv，employees.csv，salaries.csv，titles.csv软件：PostgreSQL 11.9，pgAdmin 4文档：PostgreSQL文档，PostgreSQL教程，pgAdmin文档 结果 每个职务的退休雇员人数 使用先前创建的ERD，创建了以下“退休头衔”表，其中包含了1952年1月1日至1955年12月31日之间出生的所有雇员的头衔。 90,398名员工（占公司现有员工总数的37.7％）即将退休。 受影
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Pewlett-Hackard-Analysis-main
----retiring_titles.csv(136B)
----schema.sql(1KB)
----retirement_titles.csv(7.06MB)
----Employee_Database_challenge.sql(1KB)
----queries()
--------Employee_Database_challenge.sql(1KB)
----unique_titles.csv(3MB)
----README.md(3KB)
----data()
--------menots_current.csv(87KB)
--------.csv(972KB)
--------departments.csv(210B)
--------mentor_table.csv(129KB)
--------retirement_titles.csv(7.06MB)
--------retirement_info.csv..csv(621KB)
--------titles.csv(19.43MB)
--------salaries.csv(9.93MB)
--------unique_titles.csv(3MB)
--------manager_info.csv(370B)
--------current_emp.csv(1.04MB)
--------dept_emp.csv(9.78MB)
--------retirement_count.csv(104B)
--------mentor_table_uniquified.csv(90KB)
--------dept_manager.csv(1000B)
--------employees.csv(16.04MB)
--------dept_info.csv(1.16MB)
----mentor_eligibility.csv(3.61MB)
----Employee_Challenge_starter_code.sql(173B)