【文件属性】：
文件名称：pytorch-semantic-segmentation：用于语义分割的PyTorch
文件大小：1.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 09:52:20
deep-learning pytorch semantic-segmentation fully-convolutional-networks DeeplearningPython
PyTorch用于语义分割
该存储库包含一些用于语义分割的模型以及在PyTorch中实现的训练和测试模型的管道
楷模
Vanilla FCN：分别为VGG，ResNet和DenseNet版本的FCN32，FCN16，FCN8（ ）
U-Net（ ）
SegNet（ ）
PSPNet（）
GCN（）
DUC，HDC（）
需求
PyTorch 0.2.0
PyTorch的TensorBoard。 安装
其他一些库（在运行代码时查找丢失的内容：-P）
制备
转到models目录并在config.py中设置预训练模型的路径
转到数据集目录并按照自述文件进行操作
去做
DeepLab v3
【文件预览】：
pytorch-semantic-segmentation-master
----datasets()
--------cityscapes.py(4KB)
--------__init__.py(43B)
--------README.md(852B)
--------voc.py(4KB)
----models()
--------seg_net.py(3KB)
--------u_net.py(3KB)
--------fcn16s.py(2KB)
--------__init__.py(174B)
--------fcn32s.py(2KB)
--------fcn8s.py(4KB)
--------psp_net.py(5KB)
--------config.py(816B)
--------gcn.py(4KB)
--------duc_hdc.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------transforms.py(1KB)
--------joint_transforms.py(9KB)
--------__init__.py(78B)
--------misc.py(11KB)
----README.md(1KB)
----train()
--------voc-psp_net()
--------cityscapes-fcn()
--------voc-fcn()
--------cityscapes-psp_net()
--------cityscapes-fcn (caffe vgg)()
--------voc-fcn (caffe vgg)()
----eval()
--------eval_voc.py(2KB)