semseg:pytorch中的语义分割

【文件属性】：
文件名称：semseg:pytorch中的语义分割
文件大小：1.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 10:00:09
Python PyTorch语义分割 介绍 该存储库是用于语义分割/场景解析的PyTorch实现。 该代码易于在各种数据集上进行训练和测试。 该代码库主要使用ResNet50 / 101/152作为主干，并且可以轻松地适应其他基本分类结构。 已实施的网络包括和 ，它们在 ， 和。 样本实验数据集为 ， 和 。 更新 2020.05.15：分支master ，使用官方的 ，仅支持多处理培训，并使用pytorch 1.4.0进行了测试。 2019.05.29：分支1.0.0支持多线程训练（ ）和多处理训练（ ）（推荐）。 而后一个要快得多。 使用syncbn从和顶点，与pytorch 1.0.0测试。 用法 强调： 使用官方的nn.SyncBatchNorm快速进行多处理培训（ nn.parallel.DistributedDataParallel ）。 设计良好的代码结构可带来更好的重新实现结

【文件预览】：
semseg-master
----FAQ.md(7KB)
----model()
--------psanet.py(9KB)
--------pspnet.py(4KB)
--------resnet.py(7KB)
----lib()
--------psa()
----util()
--------util.py(6KB)
--------transform.py(10KB)
--------config.py(5KB)
--------dataset.py(3KB)
----config()
--------voc2012()
--------cityscapes()
--------ade20k()
----LICENSE(1KB)
----README.md(9KB)
----figure()
--------pspnet.png(1.33MB)
--------demo()
----data()
--------camvid()
--------voc2012()
--------cityscapes()
--------bdd()
--------ade20k()
----tool()
--------train.py(20KB)
--------test.py(11KB)
--------train.sh(725B)
--------demo.py(8KB)
--------test.sh(559B)
----.gitignore(815B)