文件名称：pytorch-semseg：在PyTorch中实现的语义分割架构
文件大小：82KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 03:26:39
deep-learning pytorch semantic-segmentation fully-convolutional-networks DeeplearningPython
pytorch-semseg PyTorch中实现的语义分割算法 该存储库旨在镜像PyTorch中流行的语义分段架构。 实施网络 支持加载不包含caffe依赖性的预训练模型 带有可选的batchnorm和预训练模型 模型A和B -所有1（FCN32s），2（FCN16s）和3（FCN8s）流的变体 Net-带有可选的反卷积和batchnorm Net-具有多个resnet后端 使用Maxpool索引进行分池 即将来临 实现了DataLoader 要求 pytorch> = 0.4.0 火炬视觉== 0.2.0 科学的 tqdm 张量板 一线安装 pip install -r
【文件预览】：
pytorch-semseg-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(6KB)
----validate.py(4KB)
----test.py(5KB)
----configs()
--------frrnB_cityscapes.yml(473B)
--------fcn8s_pascal.yml(626B)
----train.py(8KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(124B)
----ptsemseg()
--------schedulers()
--------loss()
--------metrics.py(2KB)
--------augmentations()
--------loader()
--------utils.py(2KB)
--------models()
--------optimizers()
--------__init__.py(0B)
--------caffe_pb2.py(275KB)